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Aperçu du marché mondial de la fusion de capteurs automobiles pour

Aperçu du marché mondial de la fusion de capteurs automobiles pour

Dublin, 04 oct. 2022 (GLOBE NEWSWIRE) — Le rapport “Taille du marché de la fusion de capteurs automobiles, part de marché, analyse des applications, perspectives régionales, tendances de croissance, acteurs clés, stratégies et prévisions concurrentielles, 2022 à 2030” a été ajouté de ResearchAndMarkets.com Offre.

Le marché de la fusion de capteurs de taille automobile devrait croître à un TCAC de 26 % au cours de la période de prévision et atteindre environ 22,5 milliards USD d’ici 2030.

On pense que la demande pour le marché de la fusion de capteurs automobiles est motivée par des facteurs tels que la mise en œuvre de lois de sécurité strictes, la popularité croissante des voitures haut de gamme et de luxe et la popularité croissante des systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS).

L’épidémie de COVID-19 a provoqué des perturbations dans l’ensemble de la chaîne d’approvisionnement automobile mondiale au cours des deuxième et troisième trimestres de 2020, ce qui a eu un effet sur les ventes de voitures neuves au cours de l’exercice 2020. La pandémie a provoqué des fermetures et des fermetures d’installations de fabrication dans de nombreuses régions, ce qui a présenté le secteur automobile avec un calendrier incertain pour se remettre des effets de la pandémie.

L’accès limité aux pièces automobiles, la réduction des ventes de voitures neuves, la fermeture des installations de production et la perte de fonds de roulement figurent parmi les problèmes les plus importants auxquels le secteur automobile est confronté en raison de la COVID-19. Du fait que la production de voitures dépend du marché de la fusion de capteurs pour l’industrie automobile, on s’attend à ce que cette industrie soit endommagée par l’épidémie. Néanmoins, un certain nombre de spécialistes du domaine prédisent que la reprise pourrait s’accélérer vers le second semestre 2021.

Capacités techniques améliorées pour la fusion de capteurs qui pilotent l’application

L’utilisation de la fusion de capteurs est de plus en plus courante dans les voitures, principalement en raison des nombreux avantages pratiques qu’elle offre. La fusion de capteurs est le processus de combinaison de données obtenues à partir de plusieurs capteurs grâce à l’utilisation d’algorithmes logiciels pour produire un modèle environnemental qui est tout aussi complet et précis.

Sensor Fusion permet des actions rapides basées sur les données, mais les coûts de développement et de maintenance freinent la croissance

Un autre avantage est une réduction de la latence. Le contrôleur de domaine du système de fusion de capteurs n’a pas besoin d’attendre que les capteurs individuels aient fini de traiter les données avant d’entreprendre une action basée sur ces données.

Cela permet d’accélérer les performances dans des situations où même des fractions de seconde comptent, améliorant ainsi la sécurité du conducteur. Le manque de normalisation dans la conception des logiciels et la plate-forme matérielle peut augmenter les coûts de développement et de maintenance. C’est une limite.

Les véhicules autonomes promettent des opportunités au cours de la période de prévision

Pour que les véhicules autonomes puissent surveiller et évaluer leur environnement, ils ont besoin de capteurs tels que des caméras, des radars et des dispositifs LiDAR. Ils nécessitent également une capacité de calcul et une intelligence artificielle pour évaluer les obstacles multidimensionnels, et ils nécessitent souvent une entrée de données provenant de plusieurs sources pour présenter au véhicule une vue holistique et unifiée de son environnement en temps réel en quelques fractions de seconde. Pour que les véhicules autonomes répondent à tous ces objectifs, la fusion de capteurs est une nécessité absolue.

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Le risque de piratage constitue une menace importante

Parce qu’ils comprennent tant de pièces technologiques, les véhicules autonomes sont vulnérables au piratage. Les pirates ont la capacité de saboter les voitures autonomes en se faisant passer pour une personne ou un autre véhicule devant. De ce fait, la plate-forme logicielle n’est pas en mesure de répondre correctement à temps. En raison de la vulnérabilité d’un certain nombre d’applications, telles que les systèmes d’infodivertissement, le régulateur de vitesse adaptatif et les systèmes de freinage d’urgence, les pirates peuvent également prendre le contrôle de ces types d’applications.

L’intergiciel domine à la fois en termes de revenus et de croissance

L’intergiciel a dominé le marché en termes de revenus du marché pour l’année 2021. On s’attend également à ce que ce segment croît au rythme le plus rapide avec le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision de 2022 à 2030. L’intergiciel permet désormais à de nombreux appareils de communiquer entre eux. .

Mais à mesure que les véhicules continuent d’évoluer vers des plates-formes informatiques mobiles, le middleware permettra de personnaliser les voitures et de permettre l’installation et la mise à niveau du logiciel du véhicule.

Cela permettra aux voitures de poursuivre leur développement. Il est prévu qu’au cours de la période de prévision, le middleware fonctionnera avec le matériel ECU dans un véhicule et permettra l’abstraction, la virtualisation et l’informatique distribuée. Les constructeurs automobiles choisissent également des systèmes middleware flexibles en raison des développements de la fonctionnalité ADAS.

Le segment fonctionnel promet une croissance significative au cours de la période de prévision

La fusion fonctionnelle devrait croître au rythme le plus rapide et enregistrer le TCAC le plus élevé au cours de la période de prévision. Le niveau de fusion dit fusion fonctionnelle est celui qui est le plus utilisé dans les voitures. L’extraction de caractéristiques à partir d’images d’entrée à partir de capteurs est nécessaire pour effectuer une fusion au niveau des caractéristiques. Les intensités de pixel, ainsi que les caractéristiques de contour et de texture, peuvent également servir d’entrée pour les caractéristiques.

L’extraction de caractéristiques telles que les bords, les zones, les formes, les tailles et les longueurs, ainsi que les segments d’image, font tous partie du niveau de fusion des caractéristiques. En plus de cela, il extrait les caractéristiques des images à fusionner qui ont un niveau d’intensité comparable à d’autres caractéristiques. La direction des valeurs de caractéristiques associées créées par plusieurs algorithmes est le principal avantage de la fusion de caractéristiques. Cela identifie un groupe de fonctionnalités qui peuvent augmenter la précision du système, ce qui est l’objectif fondamental de la fusion de fonctionnalités. Le marché de la fusion de fonctions devrait se développer le plus rapidement en Asie-Pacifique, suivi du marché en Amérique du Nord.

Les véhicules automatisés L4 domineront les futurs revenus du marché

Les voitures L4 n’ont pas encore été lancées au public lors d’une vente commerciale en raison d’un certain nombre de complexités, notamment le manque d’infrastructure de soutien, des réglementations gouvernementales strictes et d’autres facteurs similaires. On s’attend à ce que ces voitures soient disponibles à l’achat d’ici 2024 à 2025. Étant donné que toutes les voitures L4 sont équipées de la fusion de capteurs, les lancements de ces véhicules devraient créer des opportunités importantes pour les sociétés de développement de logiciels travaillant sur la fusion de capteurs et les composants connexes. fabricants.

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APAC sera le leader mondial

Au cours de la période de prévision, la région Asie-Pacifique devrait représenter le plus grand marché de fusion de capteurs dans le secteur automobile. Le marché en Asie-Pacifique devrait se développer en raison de l’adoption croissante de fonctionnalités ADAS avancées telles que le freinage d’urgence automatisé (AEB), l’avertissement de sortie de voie (LDW), le régulateur de vitesse adaptatif (ACC) et d’autres technologies similaires.

Les marchés de la fusion de capteurs en Chine et au Japon sont désormais les plus importants de la région Asie-Pacifique. La vitesse croissante de la production de véhicules, combinée à des exigences de sécurité strictes exigeant l’inclusion de fonctionnalités ADAS dans les modèles de véhicules, est le principal moteur du changement dans ces deux pays. On pense que le marché de la région est tiré par la demande croissante de voitures haut de gamme et de luxe ainsi que par les améliorations apportées au matériel de fusion de capteurs.

Questions clés auxquelles répond ce rapport

  • Quels sont les principaux facteurs micro et macro environnementaux qui influencent la croissance du marché Fusion de capteurs automobiles?
  • Quelles sont les principales poches d’investissement en termes de segments de produits et de zones géographiques actuellement et dans la période de prévision ?
  • Prévisions estimées et prévisions du marché jusqu’en 2030.
  • Quel segment représente le TCAC le plus rapide au cours de la période de prévision ?
  • Quel segment de marché a une plus grande part de marché et pourquoi ?
  • Les économies à revenu faible et intermédiaire investissent-elles dans le marché de la fusion de capteurs automobiles ?
  • Quel est le plus grand marché régional pour le marché Fusion de capteurs automobiles?
  • Quelles sont les tendances et la dynamique du marché dans les marchés émergents tels que l’Asie-Pacifique, l’Amérique latine, le Moyen-Orient et l’Afrique ?
  • Quelles sont les principales tendances qui stimulent la croissance du marché Fusion de capteurs automobiles?
  • Quels sont les principaux concurrents et quelles sont leurs stratégies clés pour améliorer leur présence sur le marché mondial de la fusion de capteurs automobiles?

Principaux sujets abordés :

1. Préface

2. Résumé

3. Marché de la fusion de capteurs automobiles : perspectives commerciales et dynamique du marché
3.1. Introduction
3.2. Valeur marchande mondiale de la fusion de capteurs automobiles, 2020-2030, (en millions de dollars américains)
3.3. Analyse des tendances clés
3.4. Dynamique du marché
3.4.1. Facteurs de marché
3.4.2. Restrictions du marché
3.4.3. Principaux défis
3.4.4. Opportunités clés
3.5. Analyse d’impact des moteurs et des contraintes
3.6. Analyse en dents de scie
3.7. Proposition d’investissement attractive
3.8. Le modèle des cinq forces de Porter
3.9. Analyse PESTEL
3.10. Paysage difficile

4. Marché de la fusion de capteurs automobiles : par technologie, 2020-2030, USD (millions)
4.1. Aperçu du marché
4.2. Analyse de la croissance et des revenus : 2021 par rapport à 2030
4.3. Segmentation du marché
4.3.1. Caméra
4.3.2. Radar
4.3.3. LiDAR

5. Marché de la fusion de capteurs automobiles : par type de fusion de données, 2020-2030, USD (millions)
5.1. Aperçu du marché
5.2. Analyse de la croissance et des revenus : 2021 par rapport à 2030
5.3. Segmentation du marché
5.3.1. Homogène
5.3.2. Hétérogène

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6. Marché de la fusion de capteurs automobiles : par type de véhicule, 2020-2030, USD (millions)
6.1. Aperçu du marché
6.2. Analyse de la croissance et des revenus : 2021 par rapport à 2030
6.3. Segmentation du marché
6.3.1. Voiture de voyageurs
6.3.2. Véhicules utilitaires légers (VUL)
6.3.3. Camion
6.3.4. Bus

7. Marché de la fusion de capteurs automobiles : par niveau de fusion de données, 2020-2030, USD (millions)
7.1. Aperçu du marché
7.2. Analyse de la croissance et des revenus : 2021 par rapport à 2030
7.3. Segmentation du marché
7.3.1. Traits
7.3.2. Décision
7.3.3. Données

8. Marché de la fusion de capteurs automobiles : par couche logicielle, 2020-2030, USD (millions)
8.1. Aperçu du marché
8.2. Analyse de la croissance et des revenus : 2021 par rapport à 2030
8.3. Segmentation du marché
8.3.1. Système opérateur
8.3.2. Intergiciel
8.3.3. Logiciel d’application

9. Marché de la fusion de capteurs automobiles : par véhicule électrique, 2020-2030, USD (millions)
9.1. Aperçu du marché
9.2. Analyse de la croissance et des revenus : 2021 par rapport à 2030
9.3. Segmentation du marché
9.3.1. VEB
9.3.2. PHEV
9.3.3. FCEV

10. Marché de la fusion de capteurs automobiles : par véhicule autonome, 2020-2030, USD (millions)
10.1. Aperçu du marché
10.2. Analyse de la croissance et des revenus : 2021 par rapport à 2030
10.3. Segmentation du marché
10.3.1. L4
10.3.2. L5

11. Marché de la fusion de capteurs automobiles : par type de capteur, 2020-2030, USD (millions)
11.1. Aperçu du marché
11.2. Analyse de la croissance et des revenus : 2021 par rapport à 2030
11.3. Segmentation du marché
11.3.1. Température
11.3.2. Pression
11.3.3. Oxygène
11.3.4. NOx
11.3.5. La rapidité
11.3.6. Inertie
11.3.7. Image
11.3.8. Score
11.3.9. Autres capteurs

12. Marché de la fusion de capteurs automobiles : par application, 2020-2030, USD (millions)
12.1. Aperçu du marché
12.2. Analyse de la croissance et des revenus : 2021 par rapport à 2030
12.3. Segmentation du marché
12.3.1. Transmission et transmission
12.3.2. Sécurité et contrôle du corps
12.3.3. Échappement
12.3.4. Infodivertissement
12.3.5. Navigation et télématique

13. Marché de la fusion de capteurs automobiles : par environnement de fusion de capteurs, 2020-2030, USD (millions)
13.1. Aperçu du marché
13.2. Analyse de la croissance et des revenus : 2021 par rapport à 2030
13.3. Segmentation du marché
13.3.1. Externe
13.3.2. Interne

14. Marché de la fusion de capteurs automobiles en Amérique du Nord, 2020-2030, USD (millions)

15. Marché de la fusion de capteurs automobiles au Royaume-Uni et dans l’UE, 2020-2030, USD (millions)

16. Marché de la fusion de capteurs automobiles en Asie, 2020-2030, USD (millions)

17. Marché de la fusion de capteurs automobiles en Amérique latine, 2020-2030, USD (millions)

18. Marché de la fusion de capteurs automobiles au Moyen-Orient et en Afrique, 2020-2030, USD (millions)

19. Profils d’entreprise
19.1. Robert Bosch GmbH (Allemagne)
19.2. ZF Friedrichshafen AG (Allemagne)
19.3. Continental AG (Allemagne)
19.4. NXP Semiconductors NVv (Pays-Bas)
19.5. Infineon Technologies (Allemagne)
19.6. Denso Corporation (Japon)
19.7. Aptiv (Irlande)
19.8. ST Microélectronique

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