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Intelligence artificielle (IA) mondiale sur les marchés Fintech 2022-2030 : analyse par composant (solutions, services), déploiement (cloud, sur site) et applications (détection de fraude, assistants virtuels) – ResearchAndMarkets.com

Intelligence artificielle (IA) mondiale sur les marchés Fintech 2022-2030 : analyse par composant (solutions, services), déploiement (cloud, sur site) et applications (détection de fraude, assistants virtuels) – ResearchAndMarkets.com

DUBLIN–(FIL D’AFFAIRES)–“Rapport d’analyse de la taille, de la part et des tendances du marché de l’intelligence artificielle dans les technologies financières par composant (solutions, services), déploiement (cloud, sur site), par application (détection de fraude, assistants virtuels) et prévisions de segment, 2022-2030” le rapport a été ajouté de ResearchAndMarkets.com Offre.

Le marché mondial de l’intelligence artificielle dans les technologies financières devrait atteindre 41,16 milliards USD d’ici 2030, avec une croissance à un TCAC de 16,5 % de 2022 à 2030.

L’intelligence artificielle (IA) est largement utilisée dans les organisations financières pour improviser leurs niveaux de précision, améliorer leur efficacité et leur résolution de recherche instantanée via les canaux bancaires numériques.

La technologie de l’IA, telle que l’apprentissage automatique, peut aider les organisations à accroître leur valeur en améliorant la souscription des prêts et en éliminant les risques financiers. Les organisations l’utilisent également pour créer des systèmes de détection et de prévention des fraudes plus robustes et aider à accélérer les évaluations des risques et la détection des fraudes.

Le marché devrait augmenter dans les années à venir en raison des progrès technologiques qui améliorent les processus commerciaux des fournisseurs de services financiers. Certains des principaux moteurs du marché comprennent l’augmentation de la pénétration d’Internet et de la disponibilité des données géographiques.

L’IA et l’apprentissage automatique ont aidé les banques et les entreprises de technologie financière en leur permettant de traiter de grandes quantités de données clients. Par exemple, en mars 2022, KBC Group, une société de bancassurance multicanal basée en Belgique, a commercialisé son portefeuille d’applications d’IA via sa filiale à 100 %, Discai, et a commencé par introduire une application d’IA destinée à prévenir le blanchiment d’argent.

Discai fournira d’abord un système unique et performant basé sur l’IA pour une surveillance étroite du blanchiment d’argent, adoptera une approche progressive du marché et travaillera avec des partenaires pour déployer et intégrer ces applications. Les institutions financières et les banques mettent en œuvre des technologies d’intelligence artificielle pour débloquer des informations et des informations cachées dans des documents non structurés et automatiser les processus manuels que les banques ont historiquement exécutés à une vitesse deux fois plus rapide.

De plus, la demande croissante d’automatisation des processus entre les institutions financières stimule le marché. La blockchain et la technologie des registres distribués améliorent l’adoption de l’IA dans le secteur financier en offrant de nouvelles façons d’enregistrer, de suivre et de stocker les transactions d’actifs financiers.

La sensibilisation accrue aux avantages des pare-feu basés sur le cloud parmi les petites et moyennes entreprises, en particulier dans les pays en développement, créera de nombreuses opportunités d’expansion du marché. Par exemple, en mai 2022, le ministère tchèque des Finances, un ministère gouvernemental responsable de la politique économique, des services fiscaux, des assurances, du budget de l’État, de la banque et de la sécurité, a lancé un projet visant à maximiser le potentiel des applications et des données fintech utilisées dans les services financiers en le pays.

Le projet a été réalisé par l’Organisation de coopération et de développement économiques et financé par l’UE en collaboration avec la DG REFORM de la Commission européenne, Direction générale de l’appui à la réforme structurelle.

En outre, il comprendra une analyse de faisabilité de la formation possible d’un bac à sable en République tchèque et des perspectives de données dans les services financiers pour permettre à l’innovation fintech de reposer sur des données partagées. La Fintech a évolué dans le secteur de la gestion des investissements.

L’adoption de technologies et de solutions avancées, telles que l’IA, le big data et l’apprentissage automatique, pour aider les entreprises à évaluer les opportunités d’investissement, à optimiser leurs portefeuilles d’investissement et à réduire les risques associés, a joué un rôle important dans l’adoption de la technologie.

Une tendance dominante de l’IA dans le secteur des technologies financières est l’utilisation et l’intégration généralisées de solutions de paiement mobile intelligentes, les clients du monde entier devenant plus dépendants des méthodes de paiement numériques que des portefeuilles traditionnels. De nombreux acteurs du marché proposent des plateformes de paiement et ajoutent constamment de nouvelles fonctionnalités, telles que les commandes vocales et le contrôle d’accès biométrique, qui inclut les empreintes digitales et la reconnaissance faciale.

Par exemple, en novembre 2021, Paytm, un fournisseur indien de technologie financière multinationale, a annoncé le lancement d’une nouvelle fonctionnalité, “Voice Trading”, optimisée par l’IA, qui permet aux clients d’obtenir des informations sur les actions ou d’effectuer une transaction avec une seule commande vocale. La fonction de trading vocal permet de traiter instantanément une seule commande vocale à l’aide de réseaux de neurones et du traitement du langage naturel (NLP).

Faits saillants du rapport sur l’intelligence artificielle dans les technologies financières

  • Certaines des régions d’Amérique du Nord disposent de la technologie d’IA la plus compétitive et en constante évolution du secteur mondial des technologies financières. Dans les économies industrialisées du Canada et des États-Unis, on accorde une grande importance aux inventions issues de la R&D.

  • L’utilisation d’outils logiciels avec le déploiement de solutions financières basées sur l’IA permet d’extraire des quantités de données précises, complètes et massives en temps opportun.

  • L’utilisation croissante des services gérés aide à gérer les applications fintech basées sur l’IA et devrait stimuler la croissance du marché.

  • Les solutions basées sur le cloud stockent des ressources importantes et fournissent une large gamme de solutions d’IA flexibles pour l’activité fintech. Le segment a généré les revenus les plus élevés en 2021.

  • La région Amérique du Nord a dominé le marché mondial en 2021. Cependant, l’Asie-Pacifique devrait enregistrer le TCAC le plus rapide de 2022 à 2030.

Dynamique du marché

Analyse d’impact Covid-19

Analyse des moteurs de marché

  • Augmentation de la pénétration d’Internet et de la disponibilité des données géographiques

  • Demande croissante d’automatisation des processus entre les institutions financières

Analyse des contraintes/défis du marché

  • Rivalité toujours croissante dans le secteur financier

Principales IA à petite échelle dans les entreprises Fintech, par région/pays

Cartographie de la pénétration et des perspectives de croissance

Analyse de l’industrie – Porter’s

Analyse clé pour le classement des entreprises, 2021

Analyse des nuisibles

Paysage difficile

  • Microsoft

  • Google Llc

  • Salesforce, Inc.

  • Société internationale des machines commerciales.

  • Amelia Nous Llc

  • Nuance Communications, Inc.

  • Complyadvantage.Com

  • Sciences narratives

  • Confirmer, Inc.

  • Upstart Network, Inc.

  • Instructure, Inc.

  • Intel

Pour plus d’informations sur ce rapport, visitez

See also  Apple Announces 2022 App Store Awards Winners • TechCrunch

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