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Les responsables informatiques ne doivent pas avoir un accès exclusif aux données. Comment les analystes de données citoyens peuvent vous aider

Les responsables informatiques ne doivent pas avoir un accès exclusif aux données.  Comment les analystes de données citoyens peuvent vous aider

La croissance des données d’entreprise submerge les services informatiques et retarde les projets informatiques d’une entreprise moyenne de trois mois à un an. Les temps d’attente pour les tickets informatiques placent les employés dans l’incertitude et empêchent l’accès à des ensembles de données importants, ce qui rend difficile l’utilisation de l’analyse de données de nouvelle génération.

Bien que l’informatique soit chargée de prendre en charge l’infrastructure technologique d’une organisation, elle ne dispose pas des ressources nécessaires pour aider des entreprises entières à extraire de grandes quantités de données d’entreprise à partir de sources de données disparates.

Cependant, tout espoir n’est pas perdu. Lorsque les utilisateurs non techniques ont les moyens d’accéder aux informations critiques de manière plus efficace et indépendante, cela peut alléger la pression sur l’informatique et débloquer des informations précieuses sur l’ensemble de l’entreprise.

Les volumes de données devraient être multipliés par dix d’ici 2025. Presque tous les services d’une organisation peuvent exploiter les données pour prendre des décisions judicieuses. En fait, l’entreprise moyenne utilise cinq applications internes pour soutenir le processus de prise de décision. Et à mesure que les organisations passent à des modèles de travail hybrides et déplacent davantage de données vers le cloud, les équipes techniques ont beaucoup trop à faire avec 97 % des équipes de données à capacité ou au-dessus.

En permettant aux analystes de données citoyens de s’approprier leurs propres besoins en données, les entreprises peuvent libérer tout le potentiel de l’analyse de données sans bureaucratie informatique.

Démocratisation des jeux de données

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Le personnel non technique n’a pas besoin d’être un expert dans la configuration de systèmes multiserveurs.

Ce concept est similaire aux outils low-code/no-code, qui permettent aux développeurs citoyens de créer leurs propres solutions numériques avec une intervention informatique minimale. Les ensembles de données démocratisés permettent aux utilisateurs professionnels d’accéder à leurs données et de les analyser en temps réel, ce qui permet une prise de décision éclairée et agile.

De même, les outils technologiques de connectivité et d’intégration des données mettent les données entre les mains des utilisateurs professionnels selon leurs propres conditions, ce qui offre des possibilités infinies lorsque cela se produit.

Développer des développeurs citoyens

L’ouverture d’opportunités pour les analystes résidents soulage les informaticiens et peut débloquer une nouvelle valeur commerciale. Plus des deux tiers des organisations affirment que l’analyse des données les aide à prendre de meilleures décisions stratégiques. Vous trouverez ci-dessous trois considérations pour responsabiliser et soutenir les analystes citoyens dans une entreprise :

  1. Affectez le service informatique pour déterminer les autorisations d’accès

La gouvernance des données est toujours de la plus haute importance lorsqu’il s’agit de modèles de données en libre-service. Chaque service a ses propres besoins et n’a généralement besoin d’accéder qu’aux données les plus pertinentes pour son rôle. L’informatique doit se concentrer sur la mise en place des contrôles et des autorisations utilisateur appropriés pour ouvrir l’accès aux données aux industries sans compromettre la sécurité tout en responsabilisant les utilisateurs citoyens.

  1. Gérez la connectivité universelle en collaborant avec des partenaires

Les applications en milieu de travail ont explosé en popularité et le nombre d’API publiques continue de croître par milliers chaque année. Non seulement les données sont créées dans plus d’endroits aujourd’hui, mais elles doivent être connectées à plus de systèmes que jamais auparavant. Pour garantir l’efficacité de la collaboration interdépartementale, associez-vous à des solutions logicielles de connectivité de données pour augmenter le flux de travail et les connexions entre les systèmes hérités et les plates-formes cloud.

  1. Utilisez des analyses en temps réel
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Les données obsolètes ou obsolètes ont peu ou pas de valeur, donc au moment où les données commerciales se retrouvent entre de bonnes mains via l’informatique, les informations sont souvent obsolètes. Utilisez des plates-formes de données en temps réel qui permettent aux utilisateurs d’accéder aux données directement depuis la source ou le référentiel vers des plates-formes d’analyse, sans répliquer des ensembles de données entiers. La connectivité en temps réel permet aux équipes d’entreprise de créer des rapports qui exploitent les données en direct d’un catalogue toujours croissant de nouvelles applications pour des rapports et des processus métier flexibles et à jour.

Les données ont le pouvoir de transformer votre entreprise. Mais en attendant que des équipes informatiques surchargées accèdent aux résultats des données, les entreprises n’ont pas une image claire de ce qui se passe dans leur entreprise. Avec les bons outils, les analystes de données citoyennes peuvent soulager le fardeau des données des épaules de l’informatique et ouvrir la porte à de nouvelles idées et innovations dans toute l’entreprise.

A propos de l’auteur

Jerod Johnson est un évangéliste technologique senior chez CData Software qui éduque l’industrie technologique sur les meilleures pratiques pour résoudre leurs problèmes de données grâce à l’utilisation de solutions de connectivité de données en temps réel qui aident à connecter, intégrer et automatiser les données d’entreprise. Jerod possède une formation en développement et en support de logiciels, ainsi qu’une connaissance approfondie de l’industrie des données et de ses tendances, en particulier en matière d’entreposage, d’intégration et d’analyse de données. Il est titulaire d’un baccalauréat en informatique et en enseignement des mathématiques de la North Carolina State University.

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